出品｜虎嗅科技组

作家｜陈伊凡

剪辑｜苗正卿

头图｜AI生成

“AI原生100”是虎嗅科技组推出针对AI原生翻新栏目，这是本系列的第「56」篇著述

本年四月，甲骨文公司裁掉了全球3万名职工，占其总东谈主力的五分之一。这家云平台巨头的赌注很明确：AI不错顶上这些岗亭，而系统不会崩溃。

关于前AWS东谈主工智能盘问员RaphaelShu来说，这是一个信号：当企业的经济主体从“东谈主”切换到“AI”时，变革的临界点依然到来。

RaphaelShu赫然是阿谁对智能体畴昔更激进的东谈主。他曾早在2022年，即ChatGPT发布前，就在亚马逊里面激动了Agent的研发。

在与虎嗅交流时，Raphael刚杀青一场跨时区的会议。因为永远旅居国外，他的华文抒发不算流利，语速很慢，抒发的速率跟不上想考的速率。

2022年ChatGPT尚未问世，他已在亚马逊里面激动智能体(Agent)研发。如今他创办的OpenAgents只须7名职工，但磋磨是让这个小团队带着上百个AI协同责任。他的判断是:随着大模子推理速率指数级飙升，东谈主类不仅会失去施行层的主导权，以至会沦为阻滞坐褥链条的“后果瓶颈”。

带着这样的预判，Raphael离开亚马逊创办了OpenAgents。他的初创团队目前仅有7名职工，但他们的近期磋磨是：让这几个职工带着上百个AI整个责任。他们奋发于为多智能体提供一个彼此交流、配合互动的底层地方，打造一个专属于AI的“数字城邦”。

在Raphael看来，多智能体配合是现阶段AI行业最值得押注的办法之一，且留给行业的窗口期，只剩1到2年。

RaphaelShu演讲图片由OpenAgents提供

2022年，Raphael还在AWS，ChatGPT还没出来，那时候最佳的大模子叫Codedavinci002，你问它“东谈主何如上火星”，它会回答“东谈主何如上月球”、“东谈主何如上太阳”。

彼时，RaphaelShu和他在AWS的团队作念了一个实验：把那时最佳的大模子接进来，让它一边和东谈主对话、一边写代码。他们连了一个Dropbox，让模子先我方读文档学会何如用Dropbox，然后告诉它“帮我把所有这个词TXT文献重定名成MD”——它就我方写代码，把这事办了。这成了智能体配合的雏形。

ChatGPT出来后，全球齐在进行“大模子真金不怕火丹”的游戏，莫得东谈主预防智能体，以至听不懂所谓的“AIAgent”是什么。

在大型科技公司的官僚体系中，最具颠覆性的翻新时常最初被视为某种乏味的微调。Raphael在公司推“Agent”，寰球一看demo，第一响应即是“这也即是更灵敏的RPA（经由自动化）”，然则“RPA历史上齐没若干用户，这能有什么用”。但当这项工夫雏形被呈递给高管时，取得的冷淡恢复：“这不即是更灵敏的RPA（机器东谈主经由自动化）吗？”

直到2023年3月，OpenAI推出了ChatGPTPlugin。有规划者们大梦初醒，穷苦开会，赶紧拨给Raphael10个东谈主和一大笔数据标注预算（他们还在印度雇佣了多数标注工程师），条目他以最快速率将Agent才智检会到亚马逊自研的大模子中。

但大厂留给翻新的窗口期老是极短。随着AWS里面两位关节东谈主物的离开，Raphael决定不再恭候，从亚马逊抽身，躬身入局。

刚出来创业时，RaphaelShu回了趟中国，他险些把国内名次前20的头部投资机构聊了个遍。但他发现，那时国内投资东谈主对Agent的知道，险些全部停留在“Langchain想维”里。“

在Raphael看来，Langchain用一种极具“误导性”的样式界说了Agent——它将Agent矮化为了一个固定的“责任流（Workflow）”。这导致当你在聊Agent时，寰球脑子里想的依然是画经由图。当Raphael试图向他们倾销“多智能体配合”时，投资东谈主以为的仅仅“多个责任流之间怎样串联”。

但这二者有着本色的阔别：责任流是幼稚的“活水线”，高下贱奉公称职，一步出错全盘崩溃；而多智能体配合则是“东谈主类团队开会”，不同的AI演出不同的变装，它们不错自主对话、动态单干，以至彼此纠错。

2026年，OpenClaw出现，许多东谈主才开动接受了多智能体配合的见地，但Raphael早就预见了这个趋势。随后，另一个比OpenClaw距离真实的AI职工更近的应用Hermes出现。

Raphael认为，OpenClaw能火，是因为打了两个关节见地：一是“打造属于你我方的agent”，把AI从器用变成了器用东谈主；二是它极其灵敏地将交互界面搬到了Telegram上，让用户像给真东谈主发微信相通，给AI派发任务、吸收申报。这让许多不懂工夫的CEO和讼师也能眨眼间Get到它的价值。随后，距离真实的“AI职工”更近的开源面容Hermes也应时而生。

但Raphael机敏地指出，OpenClaw并非莫得代价，它的致命伤在于“极低的透明度”。由于用户完全看不到Agent在沙盒里具体施行了什么操作，这导致它极难被应用于软件斥地这类需要过程全透明的场景。

这揭示了一个兴味的PMF（居品市集契合度）错位：OpenClaw最终圈粉的，其实是与斥地者完全反向的那批东谈主——因为斥地者需要掌控感和透明度，而许多非工夫用户根底不在乎黑盒里的过程，他们只须戒指。

RaphaelShu成立OpenAgents，想作念另一件事。

“若是寰球齐在打一场篮球赛，OpenClaw想作念的是场上最佳的篮球选手，而咱们想作念的，是提供最佳的篮球场。”Raphael这样描述OpenAgents的定位，OpenAgents打造一个洞开平台，允许用户接入各种各样的Agent，以至自界说Agent。

但这块“篮球场”的搭建并非一帆风顺。客岁，Raphael团队的中枢元气心灵放在了打造一款面向斥地者的底层器用上——通过Python构建一个相聚，让基于Langchain或AutoGen斥地的Agent能在其中互重复信与配合。

联系词，当他们举办一场几百东谈主限度的黑客松，却发现真实能应用器用跑通面容的东谈主远低于预期时，Raphael发现问题既不在宣发，也不在于西席老本，而是伪需求与高门槛：斥地者必须先繁重作念出单个灵验的Agent，然后才智去探索多个Agent之间的配合。具备这种复合才智和热烈配合需求的斥地者，确凿太少了。

认清现实后，团队在本年进行了一次大刀阔斧的转型，决定作念一款“CustomerZeroProduct”（零号客户居品）。这源于Raphael的一个坚抓：“若是一个居品咱们我方团队齐不肯意每天用，那我甘心不作念。”

这一想旅途直催生了征象级居品OpenAgentsWorkspace。它透澈厌世了复杂的代码，变成了一个有UI界面、救济MacOS、Windows和Linux的零代码责任区。用户只需装置软件，像平时用电脑相通点几下鼠标，就能确立好Agent并接入责任区，全程不需要写一滑代码。

Workspace上线后的火爆进程超出了所有这个词东谈主的意想。携带三天，奇迹器被倾盆的流量挤爆，GitHub几天内暴涨了1600多颗星。Workspace赶紧黏住了一批每天高频使用的铁杆用户，他们以至比官方还张惶。系斡旋出问题，这些具备工夫才智的用户径直在GitHub上提Issue、提PR，顺遂就帮官方把Bug修了。以至有合作方径直出了别称工程师，无偿帮他们斥地出了MacOS和手机端的APP。

“你看，这即是开源的价值，”Raphael告诉我，“你不仅仅领有一批用户，你领有的是一批会把我方需求径直变成居品进化才智的东谈主。”

目前，OpenAgents在国内已积聚了七八千名斥地者用户，外洋也有五六百东谈主的中枢圈层。在新加坡的一场国际学术会议Workshop上，更是眩惑了560东谈主付费报名。但这距离Raphael的磋磨还很远，他想要的不仅是限度大，更是一个能影响整个Agent经济走向的“超等社区”。

他但愿这个社区里有独创东谈主、大厂居品司理、学术界盘问员，寰球在一个洞开环境里共同推敲一个终极命题：当经济的主体从东谈主变成AI时，全国会发生什么？同期，他也定下了一个巨大磋磨：社区里孵化出10万个“AgentMaster（智能体群众）”。你不消是懂代码的斥地者，只须你领有并熟练指挥你我方的Agent，你即是这个新经济生态的一部分。

事实上，这种“经济主体让位给AI”的畴昔，依然提前在OpenAgents的客户那处上演了。

Raphael高慢，他们目前正在与一家合作公司进行一项名为“ShadowMode（影子模式）”的激进实验。具体作念法是：雇佣别称真东谈主工程师或在线销售，让其在一个特定的模拟器上平素责任40小时。在此期间，AI像影子相通在后台全程静默不雅察，记载下这个东谈主的所有这个词操作逻辑、当作模式，以至包括他谈话的口吻和特性。40小时后，滚球app软件AI将全面吸收这个模拟器，用完全交流的“东谈主类外壳”去自动化完成后续的所有这个词责任。

在Raphael看来，OpenAgents本色上是一家相配典型的B2B创业公司。其买卖飞轮相配澄澈：开源面容认真诞生行业影响力和引流，企业端奇迹（如影子模式）认真创造现款流。

“在这个期间，Idea自身莫得那么值钱。”资格了大厂的浸礼和创业的摸爬滚打，Raphael对AI红海有着清醒的知道，真实难的是，在每天齐有新东西冒出来、每天齐有东谈主高呼“这是NextBigThing”的喧嚣里，你还能看明晰一个我方满足永远作念下去的办法，何况坚抓充足久。而这件事自身，就会成为的壁垒。

如今的OpenAgents保抓着极致的精简：整个团队仅有7东谈主，3名斥地、1名AI工程师以及3名市集东谈主员。这恰正是Raphael联想中畴昔企业的切片：保抓8到12东谈主的极庸东谈主类团队限度，但背后却带着100个AIAgents在“数字领地”里开疆拓宇。

这种预演，依然在巨头体内悄然发生。在咱们对话的前几周，甲骨文（Oracle）启动了一场涉及全球3万东谈主的大裁人，裁人比例高达惊东谈主的18%-20%。

这件事给了Raphael极大的颠簸。在他看来，云平台不同于世俗的软件公司——Photoshop的代码写错了，酌夺是滤镜丢丑；但云平台的底层代码一朝出错，濒临的即是大面积的奇迹宕机，“Oracle敢下如斯狠手，阐明他们里面一定依然跑通了数据，剖释裁掉这20%的东谈主之后，靠AI顶上，系统完全不会垮。”

这会触发一场可怕的四百四病：一朝Oracle的算盘买通，其他巨头们完全坐不住。竞争敌手通过裁人狂砍运营老本，再把省下的重金砸向AI，利润率和估值双双飙升——在华尔街的注释下，谁敢不跟进？

归根结底，这是一笔冷峻的经济账。在好意思国西海岸，看守一个能独处产出的资深软件工程师，公司一年的轮廓老本高达60万到80万好意思元；而像ClaudeCode这样的AI器用，哪怕按最高频次满负荷拉满，一个月的老本也不外九牛一毛。

当两者之间的老本边界充足大时，用AI替代东谈主类就不再是“偏好”的问题，而简陋是个“时分”问题。“我合计以至齐不需要等3到5年，快的话可能也即是1年操纵的事。”Raphael预判谈。

那么，距离多智能体全面吸收还有多远？Raphael认为，在Agent大爆发之前，行业还需要几次访佛OpenClaw这样征象级的翻新。何况，这些引爆点极有可能降生在“闭源居品”中。根由很肤浅：开源面容极难打磨出具备爆发力的C端体验，而闭源居品形态熟习，更容易在交互上完成降维打击，从而迎来真实的破圈。

“这就像东谈主类历史的演进限定相通。”Raphael用了一个比方：任何紧要成就齐会资格两个阶段——最初是“个东谈主侵犯”，其次是“团队侵犯”。就像造原枪弹，第一阶段是奥本海默这样的天才在表面上考证了制造的可能性；第二阶段，则是把顶尖大脑们聚在一个“曼哈顿磋磨”里，单干配合把原枪弹真实造出来。

刻下的AI行业，正处于“单个Agent才智侵犯”的奥本海默阶段。而下一个纪元，毫无疑问将是“多智能体配合（Multi-Agent）”引爆的曼哈顿时刻。

Raphael正在耐性肠恭候阿谁时刻的来临。对OpenAgents来说，脚下最枢纽的事情只须一件：赶在狂欢达到飞腾之前，把那座最佳的“篮球场”先铺好。

虎嗅：你那时创业为什么聘请在好意思国，而不是归国？

RaphaelShu：我大学毕业之后在日本待了11年，自后才来好意思国，是以我在国内的东谈主脉相配弱。不出门来之后我归国聊了相配多的东谈主，也发现国内投资圈其实寰球彼此齐泄漏，我才渐渐合计这个圈子并莫得想象中那么顽固。

虎嗅：我谨记你在AWS从2022年就开动押注agent。那时候ChatGPT齐还没出来，为什么会有这样早的判断？

RaphaelShu：往时任何工夫，就算你给它一万条检会数据，也很难达到这种进程。是以咱们那时就认为，至少关于“能对话、能施行任务”这类机器东谈主来说，大模子是一个颠覆性的革新。自后我也冉冉把这件事想明晰了。一个会话型AI，真实要贬责的问题其实只须两个：第一，功冒失不够全；第二，对话能不行像东谈主相通当然。往时好多工夫最多只可把其中一个维度往前推小数点。大模子出来之后，这两个问题同期被推到了一个新范式里。

虎嗅：在AWS和Bedrock那段资格里，哪些东西自后投射到了你当今的创业里？

RaphaelShu：2022年到2023年，咱们在AWS里面去押注agent。那段资格很像一次大公司里面创业：你看到了明确办法，但很难劝服stakeholder，临了是外部环境变化，反过来推着组织来找你作念这件事。

自后我在Bedrock带团队尝试多智能体配合。这两段资格让我变成了一个很枢纽的判断：AI行业变化太快了，好多东谈主一看到新东西出来，比如MCP出来了，或者OpenClaw出来了，就坐窝想随着作念一个面容，但这种跟法其实很危境。不是说这个idea一定错，而是你会莫得充足的想考空间。

我当今会更预防一件事：不是看咫尺这个契机，而是去想6个月之后，行业里哪些东西是详情会发生的。你若是押注的是那种更永远、更详情的变化，才偶然分打磨居品，也才有真实的runway。

虎嗅：你决定创业后，归国见了一遍投资东谈主，得出了什么判断？

RaphaelShu：我自后有个很深的感受，即是创业公司大体上其实只须两种模式。

一种是现款流模式，作念的是一个永远存在、能康健产生现款流的business。另一种是IPO模式，在几年之内靠不断融资、快速彭胀，把公司推到一个相配大的量级，临了走向IPO或者被大公司高价收购。这两种模式会径直决定你该作念什么居品、不该作念什么居品，以至决定你需要什么样的co-founder、招什么样的东谈主。

虎嗅：那你呢？你我方想作念哪种公司？

RaphaelShu：第一种。我更想作念一个能健康产生现款流的business，而不是跋扈烧钱的公司。

虎嗅：你们发布了Workspace之后，Github高涨了1600颗星，还有好多斥地者自主过来帮你们宽恕和完善，你们作念的是东谈主和agent协同的社区，照旧agent和agent协同的社区？

RaphaelShu：当今照旧一个过渡形态。咱们发布的Workspace最初照旧给东谈主用的，是以它强调的是“多个东谈主+多个agent”的配合。但更长久地看，我最敬重的其实是agent和agent之间的协同。因为随着推理速率越来越快，东谈主和AI在时分圭臬上会越来越不匹配，到临了，东谈主更像是慢速器用，agent才是高速施行和高速协同的主体。

是以在居品瞎想上，我最敬重的不是把一个agent作念得多强，而是何如把一整个agent团队确立好、单干好、配合好。

虎嗅：若是真插足阿谁阶段，对多智能体配合意味着什么？

RaphaelShu：意味着“东谈主告诉它作念什么、它作念10分钟再牵记申报”这种模式就不够了。公司需要的是能自主有规划、24小时运转、我方开会复盘的agent。

举个很执行的例子。假定一家公司里，每个东谈主畴昔齐有我方的agent。若是Bary是CTO，Julia是工程师，两东谈主偶然差。Bary给Julia发了一个需求：作念一个新的用户登录系统。Julia的agent看完之后，速即会意志到需求缺了关节信息，于是它不会等Julia醒来，而是径直去问Bary的agent：到底是不时用邮箱登录，照旧改成Google登录？Bary的agent知谈高下文，因为它知谈Bary为什么提这个需求，于是会径直回答：全部改成手机号登录。这样好多信息差在agent之间就先补已矣。

虎嗅：你给我方留了多长的runway？

RaphaelShu：对我个东谈主来说，runway基本是无穷的，因为我同期也在给其他公司作念参谋人，但我不磋磨一直靠这个撑着。我的初志即是作念一个能健康产生现款流的business，不想走跋扈烧钱找接盘侠那条路。

虎嗅：什么时候准备开动融资？

RaphaelShu：我但愿至少等企业端居品有10个客户在用滚球app(中国)，何况有积极的数据点之后再融资。若是我是作念ToC，我可能会作念个PPT，速即融一大笔钱，烧三个月看能不行爆。但咱们是ToB，我照旧更想冉冉把cashflow（现款流）作念强。